1. Erhalte den Namen und Id aller Users.

SELECT name, id FROM users;

2. Was erhalte ich bei folgendem Query?

SELECT country
FROM users
WHERE name = 'Sabrina';

IT, CH

3. Ändere das Alter von User 2 zu 26.

UPDATE users
SET age = 26
WHERE id = 2;

4. Welche Zahl erhalte ich bei folgendem Query?

SELECT MIN(age)
FROM users
WHERE country = 'UK' OR country = 'IT';

26

5. Löschen alle User deren Stadt mit "d" oder "n" enden.

DELETE FROM users
WHERE city LIKE '%d'
   OR city LIKE '%n';

6. Füge den neuen User Pumba, 28 aus UK hinzu.

INSERT INTO users
  (name, age, country)
VALUES
  ('Pumba', 28, 'UK');

7. Welche Zahlen erhalte ich bei folgendem Query?

SELECT age
FROM users
ORDER BY age DESC
LIMIT 3;

32, 30, 28

8. Schreibe ein Query bei dem ich die Summe aller ids pro Land erhalte.

SELECT SUM(id), country
FROM users
GROUP BY country;

9. Welche Zahl erhalte ich bei folgendem Query?

SELECT AVG(age)
FROM users
WHERE country LIKE 'U%';

21.5

10. Sortiere alle User nach Alter.

SELECT * FROM users
ORDER BY age;

11. Welcher 2 name erhalte ich bei folgendem Query?

SELECT name
FROM users
WHERE age >= 25
ORDER BY id DESC
LIMIT 2
OFFSET 1;

Thomas, Tessa